神经数据与评测平台主管

岗位使命

建设可信、可追溯、可复现的神经数据与评测基础设施，为算法研究、在线系统与产品决策提供统一的数据标准和客观评价依据。

你将负责

• 规划 EEG、EMG 与多模态交互数据的采集、存储、治理、检索和版本管理体系。
• 制定数据格式、元数据、标注、质量控制、权限管理与生命周期规范。
• 建立受试者隔离、跨会话划分、锁定测试集、盲测与数据泄漏审计机制。
• 建设可重复运行的数据处理、模型训练与评测流水线，形成完整血缘追踪。
• 建立覆盖识别性能、误触发、拒识、校准、延迟、任务成功与纠正的综合指标体系。
• 推动离线指标与在线任务表现的一致性分析，为模型准入和系统发布提供依据。

我们期待

• 计算机、人工智能、生物医学工程、统计学或数据科学等相关方向本科及以上学历。
• 熟悉机器学习数据工程、实验设计、统计分析与模型评测方法。
• 有可追溯数据流水线、数据版本管理或机器学习实验平台建设经验。
• 深入理解数据集隔离原则，以及跨用户、跨会话评测中的数据泄漏风险。
• 能使用 Python、SQL 与主流数据工具完成分析和平台开发。

优先考虑

• 熟悉 BIDS、BIDS-EEG、NWB 或相邻科研数据标准。
• 有 MLOps、实验追踪、模型注册、研究数据治理、隐私或纵向研究经验。
• 具备统计功效、置信区间、校准或实验偏差诊断实践。

你将获得

从 0 到 1 建设神经数据与评测基础设施，定义公司级数据与模型准入标准，让评测结论真正进入核心模型、在线实验与系统决策。

我们期待的人

一位把数据可信度视为研发底线的平台负责人。你能建立规则、系统与审计机制，让每个模型结论都可追溯、可复现，并经得住跨用户与在线任务检验。